CrewAI Inicio rápido: crea tu primer Crew de investigación en 10 minutos

El objetivo de este artículo es simple: si sigues los pasos, generarás tu primer informe de investigación con IA.
Tomamos el camino más corto y evitamos trucos innecesarios.

Paso 1: Crear un proyecto

crewai create crew latest-ai-notes
cd latest-ai-notes

Esto crea la estructura base, incluyendo:

• src/latest_ai_notes/config/agents.yaml
• src/latest_ai_notes/config/tasks.yaml
• src/latest_ai_notes/crew.py
• src/latest_ai_notes/main.py

Paso 2: Instalar dependencias

crewai install

Este comando lee la configuración del proyecto, crea un entorno virtual e instala paquetes automáticamente.
No necesitas encadenar manualmente una lista larga de pip install.

Paso 3: Configurar agentes

Edita agents.yaml:

researcher:
  role: >
    {topic} Researcher
  goal: >
    Find useful and current information about {topic}
  backstory: >
    You are good at collecting reliable information and summarizing key points.
 
reporter:
  role: >
    {topic} Reporter
  goal: >
    Convert research notes into a readable markdown report
  backstory: >
    You explain technical topics with simple language and clear structure.

Paso 4: Configurar tareas

Edita tasks.yaml:

research_task:
  description: >
    Research {topic}. Focus on trends, tools, and practical examples in 2026.
  expected_output: >
    10 bullet points with short explanations.
  agent: researcher
 
report_task:
  description: >
    Expand the research notes into a complete markdown article for beginners.
  expected_output: >
    A beginner-friendly markdown report with sections and conclusion.
  agent: reporter
  context:
    - research_task
  output_file: output/report.md

💡 context es clave: indica que la segunda tarea debe consumir el resultado de la primera.

Paso 5: Ejecutar el crew

crewai run

Si todo sale bien, verás la salida en output/report.md.
Un pequeño retraso en la primera ejecución es normal. Las llamadas al modelo son como un gato despertando: tardan un poco en reaccionar.

Problemas comunes

Siguiente paso

Ya completaste tu primer flujo.
Ahora toca la habilidad más importante: dividir roles y tareas.
👉 Agents and Tasks