¿Dónde está el cerebro del asistente? Entiende memoria y workspaces

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¿Te ha pasado eso de explicarle algo a la IA durante media conversación y que luego lo olvide todo en la siguiente?

Este artículo está aquí para evitar ese dolor.

Qué vas a aprender

  • Entender qué es un workspace y para qué sirve
  • Saber cómo funciona la memoria
  • Ubicar dónde se guardan tus datos
  • Hacer backup de todo con un solo comando

¿Qué es un Workspace?

Piensa en el workspace como la oficina privada del asistente:

  • Los archivos que lee, los documentos que escribe y los scripts que ejecuta viven ahí
  • Puedes crear varios workspaces para separar distintos trabajos
~/.openclaw/workspace-main        ← oficina del asistente principal
~/.openclaw/workspace-project-a   ← oficina del proyecto A
~/.openclaw/workspace-project-b   ← oficina del proyecto B

Así "ordena mi diario personal" y "escribe código para el proyecto A" no terminan mezclados.


¿Cómo funciona la memoria?

OpenClaw guarda partes importantes de la conversación como memoria para poder buscarlas y reutilizarlas después.

En lenguaje simple: el asistente recuerda cosas que ya le contaste.

⚠️ Si parece olvidadizo, revisa esto:

  • ¿La memoria está activada? La búsqueda semántica puede requerir una API key de OpenAI
  • ¿La memoria antigua fue compactada, limpiada o limitada por longitud?
  • ¿Abriste una sesión nueva? Una sesión nueva empieza con contexto corto vacío

¿Dónde se guardan los datos?

Tipo Ruta
Archivo de configuración ~/.openclaw/openclaw.json
Workspaces ~/.openclaw/workspace-<nombre>/
Sessions y memoria subdirectorios dentro de ~/.openclaw/

Backup con un solo comando

Casi toda tu vida de OpenClaw vive dentro de ~/.openclaw. Haz backup de forma regular:

# Copia todo a una ubicación de respaldo
cp -r ~/.openclaw ~/backup/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d)

💡 ¿Te cambias de computadora? Copia la carpeta completa ~/.openclaw y muchas veces podrás seguir sin repetir el onboarding.


Siguiente paso

Los workspaces ya están claros. Ahora vamos a la parte divertida: varios asistentes con roles distintos, según grupo, bot o uso.

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