CrewAI Flow 입문: 여러 Crew를 제어 가능한 흐름으로 연결하기
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Flow로 다단계 작업과 조건 분기를 관리해 실제 업무에 가까운 워크플로를 만듭니다.
#crewai#flow#workflow#state-machine#python
CrewAI Memory와 Knowledge: Agent가 매번 처음부터 다시 배우지 않게
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메모리 모듈과 지식 소스 연동을 이해해 멀티 에이전트 흐름의 연속성과 업무 적합성을 높입니다.
#crewai#memory#knowledge#rag#agent
CrewAI Crew와 Process: 언제 Sequential을 써야 할까?
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Crew 조립 방식과 흐름 선택을 이해하고, 먼저 가장 안정적인 sequential로 운영 가능한 구조를 만듭니다.
#crewai#crew#process#sequential#workflow
CrewAI Tools 연동: Agent가 진짜로 찾고, 읽고, 실행하게 만들기
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내장 Tool과 커스텀 Tool 설계 포인트를 익혀 Agent 실행력을 높입니다.
#crewai#tools#serper#integration#python
CrewAI 구조화 출력: Pydantic으로 데이터 흔들림 막기
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output_pydantic으로 안정적인 출력 스키마를 정의해 후속 작업 신뢰도를 높입니다.
#crewai#pydantic#structured-output#python
CrewAI 튜토리얼 시리즈 개요: 0에서 운영 가능한 멀티 에이전트 워크플로까지
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먼저 CrewAI가 무엇을 해결하는지 이해하고, 10편으로 입문부터 실전까지 한 번에 가봅니다.
#crewai#ai-agent#python#workflow#multi-agent
CrewAI 빠른 시작: 10분 만에 첫 리서치 Crew 만들기
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설치부터 실행까지, 실제로 동작하는 첫 CrewAI 프로젝트를 완성합니다.
#crewai#quick-start#python#agent
CrewAI Agent와 Task 입문: 역할을 어떻게 나눠야 안 꼬일까
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SRP 관점으로 Agent와 Task를 분리해 멀티 에이전트 협업을 안정적으로 유지합니다.
#crewai#agent#task#architecture#beginner
Python uv 시리즈 개요: pip보다 100배 빠른 후계자
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uv의 위치·사용 사례·학습 경로를 빠르게 파악하는 전체 uv 시리즈 도입편.
#python#uv#package-manager#astral
Python uv 빠른 시작: 첫 번째 프로젝트 만들기
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설치 확인부터 시작해 프로젝트 초기화·의존성 추가·실행 확인까지 단계별 안내.
#python#uv#quick-start#package-manager