AI 自動化內容生產:真正拉開差距的不是速度,而是你的工作流設計
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公司團隊導入AI的成敗不在於,疊加了多少酷炫的AI工具,而是設計工作流的品質
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公司團隊導入AI的成敗不在於,疊加了多少酷炫的AI工具,而是設計工作流的品質
同一個 prompt 給多個模型同時跑、挑最好的結果;用 worktrees.json 自訂安裝與遷移,以及 worktree 清理設定。
用 -p/--print 非互動跑完任務,搭配 --force 讓 Agent 直接改檔案;適合腳本、批次處理與自動化。
text、json、stream-json 三種輸出格式怎麼選;在 CI 裡解析結果、即時進度與失敗處理。
用 Cron 排程讓助理定時執行任務,搞懂語法、在儀表板設定、除錯常見問題。
用 --no-interactive 讓 AI 一鍵跑完不等人按鍵,適合腳本與 CI;可選 --model 與 -c 雲端繼續跑。
寫一個 shell 腳本,讓 cursor agent 自動修 code、跑測試,測試失敗就再讓 AI 修,直到測試全過才停下來。