AI 기반 콘텐츠 제작: 진짜 격차는 속도가 아니라 워크플로 설계다
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팀이 AI로 성과를 내느냐는 화려한 도구를 쌓는 것보다 워크플로 설계의 완성도에 더 달려 있다.
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팀이 AI로 성과를 내느냐는 화려한 도구를 쌓는 것보다 워크플로 설계의 완성도에 더 달려 있다.
같은 프롬프트를 여러 모델로 실행해 최선을 고르기;worktrees.json으로 셋업·마이그레이션 맞추기, worktree 정리 설정.
-p/--print로 비대화형 실행;--force와 함께 쓰면 Agent가 디스크에 기록. 스크립트·배치·자동화에 적합.
text / json / stream-json 사용 시기, CI에서 결과 파싱, 라이브 진행, 실패 처리.
Cron 으로 반복 작업을 돌리고, 문법을 이해하고, 대시보드에서 설정하고, 실행되지 않는 경우를 점검합니다.
--no-interactive로 AI가 입력 대기 없이 끝까지 실행. 스크립트·CI에 적합. 선택적으로 --model 또는 -c로 클라우드 실행.
cursor agent가 코드를 자동 수정·테스트 실행하고, 실패하면 AI가 다시 수정하는 shell 스크립트 — 모든 테스트가 통과할 때까지 반복.