OpenClaw 시리즈: AI 비서를 집으로 데려오기
OpenClaw가 무엇이고, 일반적인 클라우드 AI 서비스와 무엇이 다른지 먼저 이해한 뒤 계속 진행할지 결정해 봅시다.
글 12개
OpenClaw가 무엇이고, 일반적인 클라우드 AI 서비스와 무엇이 다른지 먼저 이해한 뒤 계속 진행할지 결정해 봅시다.
OpenClaw를 처음부터 설치하고, 온보딩을 완료한 뒤, 첫 번째 대시보드를 여는 과정까지 정리합니다.
Token, pairing, 원격 접속까지. 대시보드 로그인에서 자주 만나는 함정을 한 번에 정리합니다.
Telegram Bot 생성, 그룹에서의 말하기 방식, dmPolicy 설정까지 한 번에 정리합니다.
Skill 이 무엇인지, 내장 Skill 사용법, 커스텀 Skill 작성법, 추가 디렉터리에서 로드하는 방법을 설명합니다.
Workspace 구성, Memory 동작 방식, 데이터 저장 위치, 그리고 한 줄 백업 방법까지 설명합니다.
여러 Agent 를 정의하고 Bindings 로 메시지를 분기해 Telegram 그룹마다 다른 Workspace 를 연결합니다.
OpenClaw Gateway 를 VPS 에 배포하고, Tailscale 로 안전하게 연결하며, Gateway 와 Node 의 역할 차이를 이해합니다.
Cron 으로 반복 작업을 돌리고, 문법을 이해하고, 대시보드에서 설정하고, 실행되지 않는 경우를 점검합니다.
설정 파일 위치, API key 를 안전하게 보관하는 방법, 중요한 디버깅 도구, 자주 만나는 오류 해석법을 정리합니다.
Web UI 사용법, 폼 모드와 Raw JSON 의 차이, 여러 Workspace 라우팅 예시를 한 번에 정리합니다.
여러 Workspace 를 만들고, Agents 와 Bindings 를 설정해, 서로 다른 Telegram 그룹을 서로 다른 비서에 연결합니다.