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La réussite d'une équipe avec l'IA dépend moins de l'accumulation d'outils tape-a-l'oeil que de la qualité de conception de son workflow.
Exécuter le même prompt avec plusieurs modèles et choisir le meilleur ; personnaliser setup et migrations avec worktrees.json et paramètres de nettoyage worktree.
Utilisez -p/--print pour les runs non interactifs ; combinez avec --force pour que l'Agent écrive sur disque. Idéal pour scripts, traitements par lot et automatisation.
Quand utiliser text, json et stream-json ; parser les résultats en CI, progression en direct et gestion des échecs.
Utiliser la planification Cron pour les tâches récurrentes, comprendre la syntaxe, configurer depuis le tableau de bord et déboguer les exécutions manquées.
Utilisez --no-interactive pour que l'IA aille au bout sans attendre de saisie. Idéal pour les scripts et la CI. Optionnellement --model ou -c pour exécuter dans le cloud.
Écrire un script shell qui fait corriger le code par cursor agent, lancer les tests, et si ça échoue laisser l'IA corriger encore — en répétant jusqu'à ce que tous les tests passent.