10 articles
Des sorties instables aux échecs de chaînage de tâches et aux problèmes d'arguments d'outils, voici le chemin de dépannage le plus rapide.
Guide pratique sur l'architecture, les coûts, le monitoring et les opérations lors du déploiement de CrewAI en environnement réel.
Utiliser Flow pour gérer les tâches multi-étapes et la logique de branchement, et construire des workflows proches des opérations réelles.
Comprendre les modules de mémoire et l'intégration des sources de connaissances pour des workflows multi-agents plus continus et prêts pour la prod.
Comprendre la composition du Crew et le choix du Process. Commencer par des workflows séquentiels stables pour la maintenabilité.
Apprendre à attacher des outils intégrés et personnalisés aux agents, avec des principes de conception pratiques.
Utiliser output_pydantic pour définir des schémas de sortie stables et améliorer la fiabilité en aval.
Comprendre d'abord ce que fait CrewAI et quels problèmes il résout, puis passer des bases à la pratique réelle en 10 articles.
De l'installation à l'exécution, complétez votre premier projet CrewAI fonctionnel.
Utiliser une logique type SRP pour découper les agents et les tâches afin que la collaboration multi-agents reste stable et maintenable.