Worktree intégré Cursor : utilisation avancée
Stratégie de tâches en parallèle, quand choisir Merge vs Full Overwrite à l'Apply, gestion des conflits et gestion des worktrees au quotidien.
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Stratégie de tâches en parallèle, quand choisir Merge vs Full Overwrite à l'Apply, gestion des conflits et gestion des worktrees au quotidien.
Exécuter le même prompt avec plusieurs modèles et choisir le meilleur ; personnaliser setup et migrations avec worktrees.json et paramètres de nettoyage worktree.
Utilisez -p/--print pour les runs non interactifs ; combinez avec --force pour que l'Agent écrive sur disque. Idéal pour scripts, traitements par lot et automatisation.
Quand utiliser text, json et stream-json ; parser les résultats en CI, progression en direct et gestion des échecs.
Reprendre la dernière conversation avec --resume, lister l'historique avec cursor agent ls, et exécuter de longues tâches dans le cloud avec -c pour qu'elles continuent après fermeture du terminal.
Cursor CLI amène votre assistant IA dans le terminal : écrire, modifier et poser des questions sans ouvrir l'IDE. Idéal pour les serveurs, scripts et flux clavier.
Installez Cursor CLI en une commande terminal avec le script officiel. Compatible macOS, Linux, WSL et Windows.
Approche la plus courante : cursor agent pour exécuter des commandes ou mode conversation ; cursor ask pour les questions en lecture seule ; --path pour le répertoire de travail.
Agent modifie les fichiers, Plan fait un plan avant d'agir, Ask est en lecture seule. Une phrase pour les distinguer — et changer en slash en plein dialogue.
Utilisez --no-interactive pour que l'IA aille au bout sans attendre de saisie. Idéal pour les scripts et la CI. Optionnellement --model ou -c pour exécuter dans le cloud.
Reprendre les conversations avec --resume, confirmer avant d'exécuter des commandes, utiliser CLI et IDE ensemble, plus réponses sur command not found, tarifs et usage serveur.
Worktree donne plusieurs répertoires pour le même dépôt ; la CLI agit sur le répertoire où elle est exécutée. Ensemble : travail parallèle sur plusieurs branches avec plusieurs terminaux.
Écrire un script shell qui fait corriger le code par cursor agent, lancer les tests, et si ça échoue laisser l'IA corriger encore — en répétant jusqu'à ce que tous les tests passent.